Construya su Potencia de IA.
Desde estaciones de trabajo y servidores de IA hasta clústeres de GPU y grupos de potencia: diseñamos, construimos, configuramos y lanzamos la infraestructura que sus modelos requieren. Usted se enfoca en el resultado.
RTX PRO 6000 Blackwell · RTX 5090 · H100 · A100 · NVLink · InfiniBand · de 1 GPU a clúster
Soluciones para cualquier escala
Desde la primera estación de trabajo hasta un clúster de GPU completo: una arquitectura que crece contigo.
Estación de trabajo AI
Máquina potente única con 1–4 GPU en la plataforma Threadripper PRO para entrenamiento local, fine-tuning e inferencia. Totalmente ensamblada y lista para usar.
- 1–4× RTX 5090 / RTX PRO 6000
- Hasta 2 TB DDR5 ECC
- Almacenamiento NVMe rápido
- Ubuntu + CUDA listos
AI Servidor
Servidor en rack con hasta 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7 ECC) para entrenamiento y servicio serio de modelos. Dual EPYC, fuente de alimentación y red confiables.
- hasta 8× RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB
- Dual AMD EPYC (hasta 256 núcleos)
- hasta 6 TB DDR5 ECC
- 4U · 3200W reservado
GPU Clúster / Pool
Varios servidores, unidos en un pool de computación común con orquestación. Escalas la potencia según la necesidad, sin perder recursos.
- Slurm / Kubernetes
- Agrupaciones de GPU unificadas
- Red InfiniBand rápida
- Escala de 1 nodo en adelante
Hasta la llave (Managed)
Nosotros nos encargamos de todo: desde la elección del hardware hasta la infraestructura operativa: configuración, pila de software, lanzamiento y mantenimiento.
- Diseño + entrega
- Instalación & configuración
- Monitoreo & mantenimiento
- Garantía y servicio técnico
8× RTX PRO 6000 Blackwell
Ejemplo real de servidor AI llave en mano — plataforma 4U con 8 aceleradores profesionales Blackwell, dual EPYC y 768 GB de memoria. Se configura exactamente según su carga de trabajo.
- Tarjetas gráficas
- 8× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition · 96 GB GDDR7 ECC
- Procesador
- 2× AMD EPYC Turin 9335 · 32C / 64T · 3.0 GHz
- Memoria
- 768 GB DDR5-6400 ECC (12× 64 GB)
- Almacenamiento
- NVMe PCIe 4.0 · expandible hasta 8 discos
- Red
- 2× 10 GbE RJ45 + IPMI separado
Centro de datos propio.
Su potencia — segura.
No necesita su propio espacio de servidor. Alojamamos su infraestructura de AI en nuestras instalaciones seguras — con energía industrial, refrigeración y capacidades de respaldo. Funciona 24/7, pase lo que pase afuera.
Espacio de Rack
Espacio para sus máquinas en nuestro centro de datos.
Corriente industrial
Potencia seria para cargas pesadas de GPU.
Control climático
Deshumidificadores profesionales — control del aire y la humedad.
Varios proveedores de internet
Conexión reservada sin interrupciones.
UPS potentes + reserva
Cero tiempo de inactividad en caso de problemas de corriente.
Generador de reserva
Suministro autónomo en caso de corte de energía.
Del hierro al modelo funcional
Un socio para todo el camino. Ustedes vienen con carga — nosotros entregamos potencia funcional.
Consulta & dimensionamiento
Entendemos su carga (modelos, datos, presupuesto) y dimensionamos la potencia exacta — sin sobrecostos y sin cuellos de botella.
Hardware
Seleccionamos GPU, CPU, memoria y almacenamiento de marcas líderes para un rendimiento máximo en euros.
Red & alimentación
Diseñamos alimentación, refrigeración y red rápida (NVLink / InfiniBand) — la base de un clúster estable.
Stack de software
Instalamos controladores, CUDA, contenedores y marcos (PyTorch / TensorFlow) — listos para entrenar desde el primer día.
Pools & orquestación
Unimos las máquinas en grupos de compute con Slurm / Kubernetes — la potencia se utiliza al máximo y de forma compartida.
Lanzamiento & mantenimiento
Iniciamos, probamos bajo carga real y asumimos el monitoreo, actualizaciones y servicio.
¿Para qué se utiliza?
Cualquiera que sea lo que entrenes o sirvas, hay la configuración correcta. Y para grandes empresas, construimos agentes de IA personalizados y automatizaciones.
¿Por qué con nosotros?
Potencia propia, no alquilada
Posee su infraestructura: sin facturas mensuales en la nube, sin límites, control total sobre los datos.
Desde el hardware hasta el modelo
El único socio para todo el camino — hardware, red, software, lanzamiento y soporte.
Grupos de potencia
Unificamos las máquinas en un pool de computación común — cero recursos desperdiciados, máxima eficiencia.
Escalabilidad sin reingeniería
Comienzas con 1 GPU y creces hasta un clúster de la misma arquitectura.
Empresa búlgara, soporte local
Garantía, servicio y personas con las que hablas en búlgaro y que vienen al lugar.
Optimización de precio/rendimiento
Seleccionamos el hardware adecuado para su carga de trabajo: paga por resultados, no por etiquetas sobrevaloradas.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo lleva la fabricación?
Depende del hardware, la disponibilidad y el tiempo de entrega — generalmente de 1 a 6 meses. La instalación y configuración llevan de 15 a 60 días según la complejidad del proyecto.
¿Qué garantía recibo?
El hardware tiene una garantía de 24 a 36 meses.
¿Qué soporte ofrecen?
Nos encargamos del soporte del hardware y nos aseguramos de que las máquinas funcionen 24/7 (con un pago de asignación — por máquina individual o por todo el rack). La gestión completa del entorno (managed) se acuerda por separado.
¿Cómo se factura el hosting en el centro de datos?
En la asignación: un rack (hasta 10 máquinas 4U) cuesta 1000 € al mes sin IVA. La electricidad se paga por separado — 0,35 € por kWh. Gestión opcional — por acuerdo.
¿Ofrecen leasing?
Sí — a través de nuestros arrendadores, por montos de hasta ~25 552,50 €.
¿Desde cuántos puedo empezar?
Incluso desde una tarjeta gráfica. Desde ahí creces hasta un servidor, clúster o todo un rack con la misma arquitectura.
¿Están protegidos mis datos?
Sí, sus datos están completamente protegidos.
¿Está listo para liberar su potencia de IA?
Cuéntanos sobre el proyecto: te devolveremos el dimensionamiento, la especificación y la oferta. La consulta es gratuita.
Conéctate directamente
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Teléfono(+359) 888 852 000
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Correo[email protected]
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HorarioLun – Vie · 10:00 – 18:30 Sábado y Domingo · Días de descanso
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Describe brevemente tu carga de trabajo (modelos, datos, número de GPU) y nos pondremos en contacto para dimensionar.
