Servergrafikkarten (GPU)
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Server-Grafikkarten beschleunigen Berechnungen, die der Prozessor langsam ausführt – Training und Betrieb von KI-Modellen, Rendering, wissenschaftliche Simulationen und Videobearbeitung. Eine solche Karte kann bei geeigneten Aufgaben viele Prozessorkerne ersetzen und Arbeitsstunden auf Minuten reduzieren. Hier finden Sie professionelle Karten von NVIDIA in Server-Ausführung, mit großem Speicher und passiver Kühlung, für Gehäuse mit starker Belüftung.
Wie man wählt
- Speichergröße. Für KI-Modelle ist der Speicher der Karte oft wichtiger als die Geschwindigkeit. Je größer das Modell, desto mehr Speicher benötigt es, um vollständig auf der Karte zu passen.
- Kühlung. Server-Karten mit passiver Kühlung haben keine eigenen Lüfter und verlassen sich auf den starken Luftstrom im Server-Gehäuse. Sie sind nicht für ein normales Gehäuse geeignet.
- Größe und Slots. Prüfen Sie, wie viele Slots die Karte einnimmt und ob das Gehäuse Platz und passende PCI-Express-Slots für die benötigte Anzahl an Karten hat.
- Verbrauch. Leistungsstarke Karten erfordern eine Stromversorgung mit ausreichender Leistung und den richtigen Kabeln. Bei mehreren Karten muss die Server-Stromversorgung mit Reserve berechnet werden.
- Software. Prüfen Sie die Unterstützung für CUDA und die von Ihnen genutzten Bibliotheken sowie die Lizenzen für die Virtualisierung der Grafikkarte, falls diese benötigt werden.
Worauf Sie achten sollten
- Die passive Karte in einem normalen Gehäuse wird überhitzen – verwenden Sie ein Server-Gehäuse mit geeignetem Luftstrom.
- Server-Karten haben in der Regel keine Video-Ausgänge oder nur begrenzte Ausgänge.
- Prüfen Sie, ob das Motherboard genügend PCIe-Linien für alle Karten bereitstellt.
- Update Sie die Treiber und den Firmware der Karte auf Versionen, die Ihre Software unterstützen.
- Für eine Arbeitsstation mit Monitor gibt es professionelle Karten mit aktiver Kühlung in der Kategorie der Grafikkarten.
Kompatibilität und Beratung
Die Karte muss zum Gehäuse und zum Motherboard passen – schauen Sie sich Server-Gehäuse und Server-Motherboards an. Wenn Sie ein System für KI oder Berechnungen zusammenbauen, kontaktieren Sie uns – wir helfen bei der Auswahl von Karte, Stromversorgung und Kühlung, und die Verfügbarkeit bestimmter Modelle wird bei Anfrage geklärt.