Servergrafikkarten (GPU)

Server-Grafikkarten beschleunigen Berechnungen, die der Prozessor langsam ausführt – Training und Betrieb von KI-Modellen, Rendering, wissenschaftliche Simulationen und Videobearbeitung. Eine solche Karte kann bei geeigneten Aufgaben viele Prozessorkerne ersetzen und Arbeitsstunden auf Minuten reduzieren. Hier finden Sie professionelle Karten von NVIDIA in Server-Ausführung, mit großem Speicher und passiver Kühlung, für Gehäuse mit starker Belüftung.

Wie man wählt

• Speichergröße. Für KI-Modelle ist der Speicher der Karte oft wichtiger als die Geschwindigkeit. Je größer das Modell, desto mehr Speicher benötigt es, um vollständig auf der Karte zu passen.
• Kühlung. Server-Karten mit passiver Kühlung haben keine eigenen Lüfter und verlassen sich auf den starken Luftstrom im Server-Gehäuse. Sie sind nicht für ein normales Gehäuse geeignet.
• Größe und Slots. Prüfen Sie, wie viele Slots die Karte einnimmt und ob das Gehäuse Platz und passende PCI-Express-Slots für die benötigte Anzahl an Karten hat.
• Verbrauch. Leistungsstarke Karten erfordern eine Stromversorgung mit ausreichender Leistung und den richtigen Kabeln. Bei mehreren Karten muss die Server-Stromversorgung mit Reserve berechnet werden.
• Software. Prüfen Sie die Unterstützung für CUDA und die von Ihnen genutzten Bibliotheken sowie die Lizenzen für die Virtualisierung der Grafikkarte, falls diese benötigt werden.

Worauf Sie achten sollten

• Die passive Karte in einem normalen Gehäuse wird überhitzen – verwenden Sie ein Server-Gehäuse mit geeignetem Luftstrom.
• Server-Karten haben in der Regel keine Video-Ausgänge oder nur begrenzte Ausgänge.
• Prüfen Sie, ob das Motherboard genügend PCIe-Linien für alle Karten bereitstellt.
• Update Sie die Treiber und den Firmware der Karte auf Versionen, die Ihre Software unterstützen.
• Für eine Arbeitsstation mit Monitor gibt es professionelle Karten mit aktiver Kühlung in der Kategorie der Grafikkarten.

Kompatibilität und Beratung

Die Karte muss zum Gehäuse und zum Motherboard passen – schauen Sie sich Server-Gehäuse und Server-Motherboards an. Wenn Sie ein System für KI oder Berechnungen zusammenbauen, kontaktieren Sie uns – wir helfen bei der Auswahl von Karte, Stromversorgung und Kühlung, und die Verfügbarkeit bestimmter Modelle wird bei Anfrage geklärt.