Серверные видеокарты (GPU)

Серверные видеокарты ускоряют вычисления, которые процессор выполняет медленно: обучение и работу AI-моделей, рендеринг, научные симуляции и обработку видео. Одна такая карта может заменить много ядер процессора при подходящих задачах и сократить часы работы до минут. Здесь есть профессиональные карты NVIDIA в серверном исполнении, с большим объемом памяти и пассивным охлаждением, предназначенные для шасси с мощной вентиляцией.

Как выбрать

• Объем памяти. Для AI-моделей память карты часто важнее скорости. Чем больше модель, тем больше памяти ей нужно, чтобы полностью поместиться на карте.
• Охлаждение. Серверные карты с пассивным охлаждением не имеют собственных вентиляторов и полагаются на сильный воздушный поток в серверном шасси. Они не подходят для обычного корпуса.
• Размер и слоты. Проверь, сколько слотов занимает карта, и есть ли в шасси место и подходящие слоты PCI Express для нужного количества карт.
• Потребление. Мощные карты требуют блока питания с достаточной мощностью и правильными кабелями. При нескольких картах питание сервера должно быть рассчитано с запасом.
• Софт. Проверь поддержку CUDA и библиотек, которые используешь, а также лицензии на виртуализацию видеокарты, если они нужны.

На что обратить внимание

• Пассивная карта в обычном корпусе перегреется — используй серверное шасси с подходящим воздушным потоком.
• Серверные карты обычно не имеют видеовыходов или имеют ограниченные выходы.
• Проверь, дает ли материнская плата достаточно линий PCIe для всех карт.
• Обнови драйверы и прошивку карты до версий, которые поддерживают твой софт.
• Для рабочей станции с монитором есть профессиональные карты с активным охлаждением в категории видеокарт.

Совместимость и консультация

Карта должна подходить к шасси и плате — посмотри серверные шасси и серверные материнские платы. Если собираешь систему для AI или вычислений, свяжись с нами — поможем с выбором карты, блока питания и охлаждения, а наличие конкретных моделей уточняется по запросу.